Julia 种子（Julia seeds）是指一些经由特定算法选择（天生）的数列。这些数列具有随机性子，可以被应用于种种需要随机数的场所。在现实的编程中，许多需要天生随机数的场景都需要使用 Julia 种子。那么 Julia 种子到底是个怎样的存在？下面我们来简朴体会一下。
首先，我们需要知道的是，盘算机是无法真正地天生随机数的。由于盘算机是一个确定性系统，若是没有外部的输入滋扰，其结果也必须是确定的。所谓的随机数，一样平常指的是伪随机数。
那么，Julia 种子若何发生伪随机数呢？在 Julia 中，可以使用 Random.jl 库中的 rand 函数来天生随机数。在天生随机数之前，需要先设置随机数天生器的种子（seed），这个种子就是 Julia 种子。种子显式地确定了随机数天生器的状态，它对天生的随机数序列具有决议性的影响。
Julia 种子一样平常选择一些整数或者整数向量作为输入，再通过一些预界说的算法发生随机数。由于种子确定，因今天生的随机数序列也是确定的。若是多次使用相同的种子，就可以获得相同的随机数序列。
总的来说，Julia 种子是一种神奇的算法，在编程中具有极其普遍的应用。岂论是大型的仿真盘算，仍是小型的游戏应用，Julia 种子都能辅助我们发生满足要求的伪随机数序列。
