科学家们一直在寻找解决特里芬难题的方式，而最近的研究或许已经找到了一种可行的解决方案。
特里芬难题是指人们使用光学显微镜考察样品时遇到的问题，即光线入射到样品后会弯曲，导致图像模糊不清。这个难题困扰了科学家们多年，尤其是在微观领域的研究中尤为突出。
现在，一些研究职员通过使用机械学习和人工智能，乐成地解决了这个难题。他们开发了一种新型显微手艺，可以将样品的倾斜、不规则外面及折射率差异的影响削减到最小，并同时举行影像重建，从而获得清晰高质量的图像。
这项研究应用普遍，不仅能够在种种领域中应用，而且尚有望解决其他类似的难题。信托这项手艺的应用，将会在未来的科学研究中施展起劲的作用。
