探究线性回归中的相关系数

线性回归是数据分析中非常重要的一种方法，而相关系数作为衡量两个变量之间线性关系密度的指标也是至关重要的。本文将探究线性回归中的相关系数，帮助读者理解相关系数的计算方法以及如何解读相关系数的含义。

相关系数是衡量两个变量之间线性关系密度的一种指标。

相关系数的计算公式为：

r = cov(x,y)/(sx * sy)

其中，cov(x,y)是变量x和y的协方差，sx和sy分别是变量x和y的标准差。

当相关系数r接近于1时，表示变量x和y之间存在强正相关关系，即当x增加时，y也增加；当r接近于-1时，表示变量x和y之间存在强负相关关系，即当x增加时，y减少；当r接近于0时，表示变量x和y之间不存在线性关系。