幸存者偏差是指由于样本数据中存在某种条件，使得样本之间的比较结果可能是失真的。这一概念常常被用在医学、历史和社会学领域。以二战中飞机布局为例，飞机的铠甲需要加强的部分往往是被敌方打中的部位。
幸存者偏差经常被用于探究某些现象，比如说性别对工资的影响、疾病对生存率的影响等等。许多人认为幸存者偏差会对数据的准确性造成影响，但真相究竟如何呢？
事实上，幸存者偏差在一定程度上是无法避免的，因为我们无法对全体个体进行调查。但是在数据处理时，我们可以通过合理的方法将其减小到最小。
比如说，在研究没有抵抗力的人群患病的情况时，筛选出更加接近某种标准的病例，从而减小幸存者偏差的发生率，有效地提高研究结果的准确性。
幸存者偏差无法被完全避免，但是可以通过合理的方法最小化。对于科学家和学者来说，需要用严谨的方法来分析数据中的幸存者偏差，才能真正得出准确的结论。
