如何计算并应用变异系数CV？

变异系数CV是一个反映随机变量变异程度的度量，同时也是数据质量的一个评估指标。

它的计算方法为标准差除以平均值，通常以百分数表示，如CV=10%。

变异系数CV在科学研究、生物学、经济学、财务管理等领域得到了广泛应用，可以用来比较不同变量之间的差异。例如，在研究两个不同组的数据时，若其中一个组的变异系数更大，则说明该组的数据更具有差异性。

此外，变异系数CV还可以用来评估生产质量的稳定性，比如在制造业中，若同一批次产品的变异系数很小，则说明该批次产品的质量稳定。