在统计学中，pearson相关系数（Pearson correlation coefficient）是用来衡量两个变量之间线性相关程度强度的一种方法。该系数的取值范围是[-1,1]，当系数为正时，说明两个变量呈正相关；当系数为负时，说明两个变量呈负相关；当系数为0时，说明两个变量没有线性相关。
计算公式
pearson相关系数的计算公式如下：
其中，X和Y分别代表两个变量的取值，分别求出两个变量的平均数、标准差，以及X和Y的协方差，即可按公式计算得到pearson相关系数。
应用
pearson相关系数广泛应用于社会科学、自然科学、生物科学等领域，用于分析变量之间的关系。例如，经济学家可以用pearson相关系数来分析GDP和制造业增长之间的关系；医学研究者可以用pearson相关系数来衡量生活方式和慢性疾病之间的联系。
